视频反推提示词
从视频关键帧提取镜头、时间线、动作链路和连续性约束,整理为可执行提示词。
一次完整的视频反推
智能选帧区分生成锚点与观察帧,再输出首帧、尾帧、分段 Motion Prompt、风格 DNA 和目标平台版本。它不是一句模糊描述,而是一套可以复用、校验和继续编辑的创作规格。


年轻女性先闭眼低下目光,随后抬头重新看向左前方的人物并稳定注视;镜头保持单镜头、人物身份和环境连续,表情变化先于头部动作完成。
从视觉证据进入实际工作流
切换分析类型和结果标签,查看产品核心操作路径。
当前项目:人物情绪镜头复现
01 / 素材

02 / 工作流
可直接复制到即梦、可灵或其他生成平台
镜头:单镜头中近景,机位稳定,人物位于画面右侧。 动作:女性先闭眼并轻微低头,停顿后抬头,将目光移向左前方人物并保持注视。 连续性:保持人物身份、发型、服装和空间关系不变;表情转换平滑,避免手部进入画面。 节奏:0-5 秒内收,5-10 秒抬头,10-15 秒稳定注视。
不止是一次模型对话
从视频关键帧提取镜头、时间线、动作链路和连续性约束,整理为可执行提示词。
从图片提取主体、环境、构图、光线、色彩、材质与可迁移的视觉风格。
聚焦动作起点、变化路径、速度、节奏、运镜和结束状态,形成 Motion Prompt。
输出中文、英文、首尾帧、负面约束和平台执行稿,项目数据保存在本地。
工作方式
加入图片、视频、音频或创作需求,选择适合的反推工作流。
识别关键帧、镜头、动作、视觉风格与不确定信息。
获得中文、英文、平台精编和可继续修改的结构化结果。
常见问题
它是一款 Windows 本地提示词反推工作台,把图片、视频关键帧、音频和创作要求转换为结构化的中英文生成提示词。
从静态图片中提取主体、环境、构图、镜头、光线、色彩、材质、风格和负面约束,整理为结构化提示词。
从视频关键帧中提取镜头、时间线、动作阶段、开始与结束状态以及连续性约束。
描述动作起点、变化路径、速度、节奏、镜头运动和结束状态,通常输出为 Motion Prompt。
你可以连接支持多模态输入的 OpenAI-compatible API,并自行选择模型和服务提供方。
软件本身本地运行,项目、历史和素材管理数据保存在本地。分析素材是否发送给模型服务商,取决于你配置的 API 服务。
适合图生图、图生视频、视频复现、镜头动作拆解、风格迁移和多平台提示词整理。
Windows 10 或更高版本
开源软件 · AGPL-3.0-or-later · 当前版本 v1.2.0